교육공학의 개요, 역할 및 변천사, 주목받는 연구 분야는 어디일까요

교육공학의 개요

 

교육 분야에서 기술과 디자인을 활용하는 것도 중요합니다. 학습과 교육과정을 개선하고 흥미와 효율을 높여줄 수 있는 학문 분야이기 떄문입니다. 교육공학은 효율적이고 효과적인 학습 경험을 제공하기 위해 교육과정, 학습자, 교육환경 등 교육과 기술을 융합하여 학습자의 학습 목표와 특성을 고려하여  다양한 방법과 전략을 개발하고 연구합니다.

 

교육공학의 목표와 역할

 

교육공학의 목표는 학습자의 학습 성과를 향상시키고, 학습과정을 효과적으로 지원하는 것입니다. 교육자와 학습자를 위해 다양한 교육기술과 방법론을 개발하고, 학습환경을 최적화하여 학습자의 참여와 동기부여를 촉진합니다.

 

교육공학은 또한 학습과 교육과정을 분석하여 그 내용을 토대로 학습자들이 지식과 기술을 습득하고 발전할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이를 위해 혁신적인 정보기술, 멀티미디어, 인터랙션 디자인 등 다양한 기술과 도구를 활용합니다.  요즘 많이 활성화된 온라인 학습 플랫폼, 그 안에 이루어지는 컴퓨터 기반 학습 프로그램들이 교육공학의 일환으로 개발되고 활발히 사용되고 있습니다.

 

교육공학의 변천

 

공학이라고 하기 까지는 거창하지만 이미 그리스 시대부터 교육 자료는 사용된 것으로 알려져 있습니다. 두루마리에 글을 적고 교사가 설교를 하면 학생들이 이를 받아 적어 학습하는 방식이었습니다.

유럽에서는 16세기 과학적 관찰법과 사고방식이 붐을 일의면서 현미경 등 각종 과학용 재료 및 실험도구들이 개발되었으며 교육 방법에 폭발적인 혁신을 이루어 냈습니다.

세계 1,2 차 대전을 겪고 산업이 발전하면서 군대에서 시청각 필름을 활용하기 시작했습니다. 그것이 필름, 축음기, 라디오, 영상등 다양한 시청각 교재로 널리 이용되기 시작했습니다. 시청각적인 통신 기법 역시 교육공학으로 변화하며 현재에 이르게 됩니다.

본격적인 교육공학은 20세기 초부터 발전해온 학문 분야입니다. 초기에는 학습 이론, 교수지도법에 초점을 맞추었지만 이후에는 산업발전과 함께 컴퓨터와 멀티미디어를 이용한 디지털 학습 환경과 웹 기반 학습이 주목받으며 성장했습니다. 최근에는 개별화 학습, 협력적 융합 학습, 인공지능과 학습 분석 등의 시대적 요구에 따른 주제가 주목받고 있습니다.

 

교육공학

교육공학의 도전과 전망

디지털 시대의 흐름속에서 개인정보 보호와 윤리의식이 중요합니다. 또한, 학습 분석, AI 챗봇, 자동 채점 시스템등  인공지능 기술의 발전과 자동화가 교육에 영향을 미치고 있습니다. 따라서 그것들을 효율적으로 관리하며 사용할 수 있는 고민이 필요합니다.글로벌화 시대에 걸맞도록 국제적인 교육 협력과 교류도 중요합니다.

 

교육공학 분야에서 현재 주목받는 연구

 

1. 개인화 학습

    맞춤형 학습 경로와 자료를 제공하는 개인화 학습에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있습니다. 학습자의 특성과 학습 스타일에 맞춰  인공지능과 학습 분석 기술을 활용합니다. 개인의 학습 수준과 특성을 파악할 수 있고 그에 맞는 맞춤형 학습 환경을 제공하는 방법들이 연구되고 있습니다.

2. 게임 기반 학습

게임 요소를 활용하는 분야입니다. 최근 학습의 흥미와 참여도를 높이는 게임 기반 학습에 대한 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 학습 게임의 디자인 원리, 게임 기반 학습의 평가 방법, 게임 요소의 효과적인 활용 방법등 다양하게 연구들이 진행되고 있습니다.

3.  협력적 학습과 소통

온라인 협업 도구나 소셜 미디어를 활용하여 학습자들 간의 상호작용과 지식 공유를 촉진하는 방법들이 연구되고 있습니다.  학습자들 간 협력및 소통을 촉진하는 것은 매우 중요하게 여겨지고 있는데 그것을 온라인 안에서 어떻게 구현해 나갈 것인지에 대한 학습 방법 연구도 주목받고 있습니다.  또한, 가상 현실과 증강 현실을 활용하는 것도 선호되고 있습니다. 그런 가상 현실 플랫폼안에서 협력적 학습 환경을 조성하는 것을 목적으로 한 연구도 꾸준히 이루어 지고 있습니다.

4. 인공지능과 자동화

다른 분야도 그렇겠지만 교육공학에  인공지능 기술의 발전과 자동화는 매우 큰 영향을 미치고 있습니다. 학습 분석, AI 챗봇, 자동 채점 시스템 등 온라인 도구를 활용하여 학습자의 학습 상황을 개별적으로 파악하고 일대일 맞춤에 맞는 지도법을 제공하는 연구가 진행되고 있습니다. 또한, 인공지능을 활용한 컨텐츠의 생성이나 자동화 학습 환경 구축에 대한 연구도 활발하게 이루어지고 있는 분야입니다.

이 외에도 교육공학 분야에서는 학습 분석, 학습 디자인, 온라인 학습 플랫폼 개발, 학습자 참여 촉진 방법 등 다양한 주제들이 연구되고 있으며, 향후 더 많은 연구들이 이루어질 것으로 예상됩니다.